資料目錄：

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│  緒論 .mp4
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├─Week1 線性代數(shù)
│      1.1 向量與矩陣.mp4
│      1.2 矩陣相關(guān)性與矩陣的秩.mp4
│      1.3 矩陣的范數(shù)與跡.mp4
│      1.4 矩陣變換和矩陣分解.mp4
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├─Week2：微積分
│      2.1 集合與函數(shù).mp4
│      2.2 極限.mp4
│      2.3 連續(xù)函數(shù)和微分學(xué).mp4
│      2.4 積分.mp4
│      2.5 矩陣的求導(dǎo)與Hessian矩陣.mp4
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├─Week3 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
│      3.1 概率論基礎(chǔ).mp4
│      3.2 條件概率.mp4
│      3.3 概率分布與統(tǒng)計(jì)量.mp4
│      3.4 概率分布進(jìn)階.mp4
│      3.5 聯(lián)合分布.mp4
│      3.6 主成分分析法.mp4
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├─Week4 概率論與信息論
│      4.1 中心極限定理與矩估計(jì).mp4
│      4.2 極大似然估計(jì)與最大后驗(yàn)估計(jì).mp4
│      4.3 貝葉斯統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ).mp4
│      4.4 信息論基礎(chǔ)（信息度量，互信息，交叉熵，KL散度）.mp4
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├─Week5：優(yōu)化方法
│      5.1 最速下降法.mp4
│      5.2 梯度下降法（SGD，BGD）.mp4
│      5.3 牛頓下降法，擬牛頓法.mp4
│      5.4 共軛梯度法.mp4
│      5.5 adman方法.mp4
│      5.6 拉格朗日乘數(shù)法.mp4
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